Tekoäly havaitsee sydänsairaudet 100-prosenttisella tarkkuudella.

Kongestiivinen sydämen vajaatoiminta (CHF) on krooninen ongelma, joka koskee tuhansia ihmisiä ympäri maailmaa, estäen veren pumppaamisen oikein sydämestä muihin kehon osiin. Ja tämän heikkouden diagnosointi voi olla harppaus tekoälyn, erityisesti konvoluutiohermoverkon (CNN), käytön ansiosta. Tämän menetelmän avulla lääkäri voi tunnistaa sydämen vajaatoiminnan 100-prosenttisella tarkkuudella lukemalla yhden sykkeen ilman täydellistä EKG: tä.

Surreyn yliopiston (Iso-Britannia) yliopiston tutkijoiden julkaisussa Biomedical Signal Processing and Control Journal -lehdessä ehdotetaan varhaisen diagnoosin läpimurtoa soveltamalla keinotekoista älykkyyttä CHF: n automaattiseen havaitsemiseen. Nykyisin käytetyt menetelmät perustuvat sykkeen variaatioon, ja vaikka ne ovatkin tehokkaita, ne ovat pidempiä ja niillä on virhe. Esitetty uusi menetelmä mahdollistaa myös EKG: n morfologisten ominaisuuksien tunnistamisen, joka liittyy sairauden vakavuuteen.

Northwestern Medicine (USA): n julkaisemien tietojen mukaan taudin kuolemat ovat lisääntyneet viime vuosina, etenkin alle 65-vuotiaiden aikuisten keskuudessa. Pelkästään Yhdysvalloissa arviolta 6 miljoonalla ihmisellä on sydämen vajaatoiminta. Ennaltaehkäisykampanjoiden kanssa edistyneemmät menetelmät taudin varhaiseksi havaitsemiseksi, kuten tekoälyn käyttö, voivat olla erinomainen vaihtoehto kuvan parantamiseksi.