Katso maailman taitavinta robotti kerättäessä esineitä toiminnassa

Robotiikka yhdistettynä tekoälyyn voi heittää varjoja synkkään tulevaisuuteen ihmiskunnalle, mutta se pystyy myös ehdottamaan tehokkaita ratkaisuja ihmisen elämän eri osa-alueisiin. Uusin todiste tästä viimeisimmästä skenaariosta on peräisin Kalifornian yliopistosta Berkeley (UC Berkeley), jossa professori Ken Goldberg loi maailman taitavimman robotin.

Se on nimeltään Dex-Net, ja se on tekoälyn tuki tehdä nopeita ja parempia päätöksiä kerättäessä esineitä pinnalta. Sen tärkein voimavara on robotilla varustettua materiaalia ja kytkentöjä enemmän kuin tutkijoiden luoma hermoverkkojen tekniikka.

Kuten MIT Technology Review raportoi, koneen käyttämä ohjelmisto pystyy luomaan virtuaaliympäristöjä, joissa se kouluttaa ja oppii lisää objektien keruun parantamisesta. Harjoituksen tai koulutuksen kautta saatujen aikaisempien kokemusten perusteella Dex-Net voi arvata, kuinka tavaran kerääminen tapahtuu parhaiten, vaikka et olisi koskaan ollut yhteydessä siihen.

Tämän päätöksenteon valinnan perusteella hän valitsee kummasta kahdesta aseestaan ​​käyttää - toista imujärjestelmätiliä, kun taas toisessa on perinteinen kynsi. Jokaista haaraa komentaa erilainen hermoverkko, joka ryhtyy toimiin päättääkseen reaaliajassa kunkin skenaarion parhaan vaihtoehdon.

Kokoelmat tunnissa

Robottien tehokkuuden mittaamiseksi tutkijat kehittivät tietyn mittayksikön. Se kutsutaan ”keskimääräisiksi tuntikohtaisiksi kokoelmiksi”, se tilastoi Dex-Netin toimia ja osoittaa tarkasti, kuinka paljon parempi Berkeleyn kone on kuin sen nykyiset ikäisensä.

Vaikka Amazonin äskettäin järjestämän kilpailun parhaat robotit olivat keskimäärin 70–95 kokoelmaa tunnissa, Dex-Net pystyi suorittamaan 200–300. Vertailun vuoksi, koko alueen ihmisten keskiarvo 60 minuuttia on 400 - 600, mikä tarkoittaa, että Berkeley-robotti ei ole kaukana lihaisten ja veristen miesten ja naisten kapasiteetista.

Goldbergin luomien kaltaiset robotit voivat olla hyödyllisiä yksinkertaisissa tehtävissä kotiympäristössä, mutta etenkin teollisuudessa ja varastoissa, esimerkiksi manipuloimalla tilauksia tai erottamalla osia tuotantolinjalta. Tämä visio robottisesta tulevaisuudesta on paljon sympaattisempi kuin "Matriisin" tai "Terminaattorin" visio.

Katso maailman taitavinta robotti kerättäessä esineitä toiminnassa TecMundon kautta