Elämme aikana, jolloin tiede etenee nopeasti. Kun uusia tekniikoita kehitetään, niillä on alkuperäinen tarkoitus, mutta mikään ei estä niitä myöhemmin käyttämästä muilla tavoilla. Hyvä esimerkki on GPS-järjestelmä, jonka Yhdysvaltain armeija kehitti 1980-luvulla, mutta jota nykyään käyttävät älypuhelimet. Puhuimme jo hänestä täällä Megassa.

Satellite Imaging Corporationin kaupallinen satelliitti

Monista maapallon kiertävistä satelliiteista joidenkin tehtävänä on tallentaa kuvia korkealla resoluutiolla. Jotkut ovat yksityisomistuksessa, kuten Satellite Imaging Corporation, ja myy kuvia pyynnöstä; Landsat-hanketta ylläpitää Yhdysvaltain hallitus, ja se tarjoaa ilmaista tutkimusmateriaalia.

Satelliitit ympäristön suojelemiseksi

Näiden satelliittien saamien kuvien avulla tutkijat pystyvät suorittamaan tutkimuksia, jotka olivat aikaisemmin mahdottomia ottaen huomioon tällaisen hankkeen kustannukset. Kuvittele rahoituskysymyksen lisäksi rakenne, joka saadaan liikkumaan kuukausittain autioan paikkaan kuten Etelämanner ja lasketaan keisaripingviinikolonian jäsenet - varsin työläs.

Kun vaihtoehto on käyttää ajan tasalla olevia satelliittikuvia, tällaisesta analyysistä tulee triviaalia, niin paljon, että tämän ominaisuuden käyttöä on tehty myös tiheästi asutuilla alueilla tai yksinkertaisesti liian suurina paikalla tehtävää analyysiä varten.

Yhteinen Nighthawks

Esimerkiksi meillä on tutkija Janet Ng Kanadan Albertan yliopistosta. Hän tutkii Pohjois-Amerikan turskaa, lintuja, jotka muuttuvat vuosittain Pohjois-Amerikasta Argentiinaan, ja satelliittikuvien avulla hän voi kattaa lintujen koko kulun. Hänen mukaansa tutkimuksen aikana analysoidaan 300 tuhatta neliökilometriä aluetta, mikä olisi mahdotonta, jos kuvantamisjärjestelmää ei olisi.

Keisaripingviinit satelliittikuvassa

Näitä lintuja on tarkkailtu ensimmäisen kerran, ja joissakin eläimissä olevien GPS-merkintöjen ja satelliittikuvien yhdistelmä on mahdollistanut seurata muuttolintujen kuljettamaa polkua kokonaan.

Ikään kuin kuvien omistaminen ei riitä, kehitettiin ohjelmisto, joka tunnistaa valokuvat eläimistä. "Riippumatta siitä, kuinka korkea kuvan resoluutio, eläimet lopulta näkyvät muutamassa pikselinä kuvassa, mutta oikealla algoritmilla voit tehdä ohjelman erottamaan lumi- ja jää pingviinit", kertoi Michelle LaRue, yksi tutkijoista, joka käyttää myös nämä kuvat hakuissasi.

Esimerkki siitä, kuinka ohjelmisto näkee albatrossin

Kun otetaan huomioon ihmisten toiminnan kasvava vaikutus ympäristöön, tämäntyyppisillä resursseilla on yhä tärkeämpi merkitys, jotta luonto ei vahingoittuisi peruuttamattomasti. Yhtä tärkeitä Etelämanner-pingviinille ja lintuille, joilla on pitkät vaellusreitit ja joita kaikki helpottaa tekniikan käytöllä, tulevaisuutemme voi todennäköisesti olla hiukan parempi.