Vaaleanpunainen lokakuu: 12 tekniikan kehitystä syövän torjunnassa

Toimittajan huomautus: Tämä esityslista on kunnianosoitus kaikille, jotka ovat joutuneet kohtaamaan syöpää elämässään - olivatpa he omia vai läheisiä. Tiedämme, millainen tämä taistelu on, ja toivomme, että seuraavien vuosien tekninen ja tieteellinen kehitys tekee siitä yhä harvinaisemman!

Värit korostavat jaloja syitä koko kuukaudeksi. Se oli tällainen 30 päivän itsemurhaehkäisyllä keltaisessa syyskuussa, ja nyt meillä on lokakuun ruusu, joka muistuttaa meille kuulemisen tärkeydestä, pitää aina terveys silmällä ja tietenkin välttää tapoja, jotka voivat johtaa erilaiset syöpätapaukset.

Ja mitä tekniikassa tehdään niin, että meillä on yhtenä päivänä vähemmän tapauksia, parempia hoitoja ja aseita pahanlaatuisten kasvainten torjumiseksi? Alla on lueteltu 12 tutkimusta ja työkalua, jotka voivat vähentää tämän ongelman aiheuttamien kuolemien määrää tulevaisuudessa.

1. Microsoft Project Hanover

Vuodesta 2016 Microsoft on johtanut Hanover-hanketta, jonka tavoitteena on käyttää koneoppimista ja luonnollisen kielen prosessointia lääkärien analysoimiseksi vuosittain julkaistavan suuren määrän uutta lääketieteellistä tutkimusta. Tällä tavalla he voivat paremmin määrittää kunkin potilaan tehokkaimmat ja yksilöityimmät hoidot - myös Azure-pilvitiedon avulla.

Redmond-jättiläinen työskentelee myös Oregonin terveys- ja tiedeyliopiston Knight Cancer Institute -instituutin kanssa kehittääkseen koneoppimislähestymistavan, jonka avulla voit mukauttaa akuutin myeloidileukemian, monimutkaisen ja usein kohtalokkaan syövän tyypin hoitoja.

2. NASA

NASA: n koneoppimisalgoritmi tunnistaa galaksien samankaltaisuudet, ja sitä käytetään myös kudosnäytteiden analysoimiseen syövän oireiden varalta. NASA: n suihkukäyttölaboratorio ja kansallinen syöpäinstituutti uudistivat tutkimuskumppanuuden vuoteen 2021 mennessä kerätäkseen tutkimuksia näistä verkottuneista biomarkkereista - samanlainen kuin heidän planeettatietojärjestelmänsä, jossa kaikki voivat jakaa tietoa.

Siksi lääkärit voivat verrata esimerkiksi CT-tutkimusta samanlaiseen kuvatiedostoon etsien varhaisia ​​syövän merkkejä potilaan demografisten tietojen perusteella. Tämä voisi johtaa uusiin tekniikoihin syövän varhaisessa diagnosoinnissa tai syöpäriskissä.

Kymmenet laitokset ovat mukana hankkeessa, mukaan lukien Dartmouth College Geiselin lääketieteellinen korkeakoulu, Harvardin lääketieteellisen koulun Massachusettsin yleissairaala ja Stanford NIST: n geenimittakaavan mittausryhmä.

3. Google DeepMind

Elokuussa Google: n omistama DeepMind Health teki yhteistyötä Lontoon yliopistollisen sairaalan (UCLH) kanssa parantaakseen pää- ja niska-syövän havaitsemiseen käytettäviä sädehoitotestijä. Nämä CT- ja MRI-skannaukset ovat monimutkaisia ​​ja vievät yleensä noin 4 tuntia yksityiskohtaisen kartan luomiseksi kehon alueista, joita on hoidettava sädehoidolla, ja terveen kudoksen alueista, joita tulisi välttää.

syöpä

DeepMind voi käyttää koneoppimista lääkärien auttamiseen tässä prosessissa algoritmin avulla, joka tunnistaa terveet ja syöpäsolut automaattisesti. Se voi myös pystyä vähentämään tarkan lukemisen vaatimaa aikaa vain yhdellä tunnilla, jättäen ammattilaisille enemmän aikaa viettää hoitoon, koulutukseen ja tutkimukseen.

Lisäksi Lontoon Imperial College-tutkijat työskentelevät DeepMind Healthin kanssa rintasyövän seulonnan tarkkuuden parantamiseksi. Tutkimalla 7500 nimettömää mammografiaa, he toivovat voivansa luoda ohjelmistoja, jotka vähentävät vääriä positiivisia.

4. IBM Watson

IBM Watson käyttää myös koneoppimista Watson Oncology -järjestelmän kanssa auttaakseen lääkäreitä tutkimaan ja kehittämään hoitosuunnitelmia. New Yorkissa sijaitsevan Memorial Sloan Kettering syöpäkeskuksen klinikot ja analyytikot ovat työskennelleet yrityksen kanssa vuodesta 2014, kouluttaen tekoälyä "tulkitsemaan syöpäpotilaiden kliinistä tietoa ja tunnistamaan yksilöityjä ja todisteisiin perustuvia hoitomenetelmiä", mukaan sairaala.

Tähän sisältyy lääketieteellisten huomautusten tulkinta, laboratoriotulokset ja viimeisin kliininen tutkimus. Siten missä tahansa paikassa olevat onkologit pääsevät Watsoniin ja tekevät nopeampia, tarkempia hoitopäätöksiä. Ohjelmistoa voi käyttää tabletin kautta, ja se on jo käytössä Intiassa ja Thaimaassa.

5. CRISPR ja syöpämutaatiot

National National Cancer Institute -lehden julkaisussa tutkimuksessa tutkijat käyttivät CRISPR-tekniikkaa syöpämutaatioiden diagnosointiin ja inaktivointiin. CRISPR (säännöllisesti ryhmitetyt lyhyet palindromic toistot) viittaa erittäin tarkkaan, luonnolliseen genomin muokkaustyökaluun, joka on valmistettu DNA: sta.

CRISPR

Syöpämutaatioita on tänään yli 500 000. Dresdenin kasvainsairauksien kansallisen keskuksen, saksalaisen translatiivisen syöpätutkimuksen konsortion ja Dresdenin yliopiston lääketieteellisen koulun tutkijat havaitsivat, että yli 80% näistä mutaatioista voitaisiin kohdistaa ja eliminoida CRISPR-järjestelmän avulla vahingoittamatta soluja. terve. Lähestymistapa voisi myös parantaa diagnoosia tunnistamalla spesifisesti muunnokset, jotka johtavat kasvaimen kasvuun, ja kehittämällä sitten yksilöllisen hoidon.

6. Keinotekoinen älykkyys mammografian tuloksia varten

Imperial College Londonin DeepMind Healthin kanssa esittämän aloitteen lisäksi Houstonin metodistisen syöpäkeskuksen tutkijat ovat kehittäneet tekoälyn, joka tulkitsee mammografiatuloksia 30 kertaa nopeammin kuin ihminen, tarkkuudella 99%. Syöpälehdessä vuonna 2016 julkaistussa tutkimuksessa tutkijat osoittivat, kuinka ohjelmisto muuntaa potilaan tiedot nopeasti ja intuitiivisesti diagnostisiksi tiedoiksi.

Amerikan syöpäseurakunnan mukaan Yhdysvalloissa vuosittain tehdyistä noin 12, 1 miljoonasta mammogrammista 50% tuottaa vääriä positiivisia tuloksia. Kaikkiaan 20% 1, 6 miljoonasta rintabiopsiasta, joita tehdään vuosittain, ei vaadita. Tämä tekniikka voi vähentää lääkäreiden tulkintojen tulkintaan kuluvaa aikaa ja auttaa heitä arvioimaan tarkemmin riskiä ja tarvetta lisätutkimuksiin.

7. Nanorobotiikka

Polytechnique Montréalin, Montrealin yliopiston ja McGillin yliopiston tutkijat ovat luoneet nanoroboottisia aineita, jotka voivat kulkea potilaan verenkierron läpi hyökätäkseen kasvainten syöpäsoluihin lääkityksen avulla. Tutkimus julkaistiin Nature Nanotechnology -julkaisussa hiirillä, jotka saivat menestyksekkäästi nanoroboottisia aineita kolorektaalisissa kasvaimissa.

"Kemoterapia, joka on niin myrkyllistä koko ihmiskeholle, voisi käyttää näitä luonnollisia nanorobotteja siirtämään lääkkeitä suoraan kohdealueelle poistamalla haitalliset sivuvaikutukset ja lisäämällä niiden terapeuttista tehokkuutta", sanoi Polytechniquen johtaja Sylvain Martel. Montréal Nanorobotics Laboratory, lehdistötiedotteessa.

syöpä

On huomionarvoista, että jotkut äskettäiset nanorobotien ja supertietokoneiden kanssa tehdyt aloitteet ovat vähentäneet tutkimuksen vaikutusta eläinten elämään - näin vältetty aggressio luonnolle testikohteiden avulla. Yksi hankkeista, joka auttaa tässä, on Yokohaman tutkijoiden suunnittelema ohjelmisto, joka pystyy tunnistamaan kolorektaalisen syövän jopa 86% tarkkuudella.

8. Magneettikuvaus

ViewRay Inc. on hiljattain saanut hyväksynnän Kiinasta ja Japanista markkinoimaan MRI-pohjaista sädehoitolaitettaan MRIdian-nimisen järjestelmän avulla. Se käyttää kobolttisäteilyä ja ohjelmisto-automaatiota tuottamaan korkealaatuista esikäsittelytietoa.

Tämän avulla lääkärit voivat tarkkailla kudoksia ja säätää säteilyannoksia reaaliajassa hoidon aikana. Siten ammattilainen voi kohdistaa kasvaimen hoitokimpeihin ja välttää muita herkkiä sisäelimiä. Kone ei altista potilasta ylimääräiselle ionisoivalle säteilylle, mikä on yleistä muille järjestelmille, ja menettely on ainoa markkinoilla, jolla voidaan tarkastella ja hoitaa samanaikaisesti potilaita.

9. Solutekniikka

Lontoon College University syöpäinstituutin tutkijat käyttävät tekniikkaa immuunisolujen projisointiin parantaakseen kykyään tappaa syöpä. Cancer Research -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa tutkijat käyttivät geenien "editointitekniikkaa" muuttaakseen hiiren immuunisolujen DNA: ta, tehden niistä resistenttejä tuumoriyksikön kyvylle sammuttaa ne.

Potilaat käyttävät usein tarkistuspisteen estäjinä kutsuttuja lääkkeitä estämään syöpäsolujen toimintaa immuunijärjestelmän sammuttamisessa. Nämä lääkkeet vaikuttavat kuitenkin kaikkiin potilaan sisäisen puolustuksen soluihin ja niillä on usein ei-toivottuja sivuvaikutuksia. Jos tämä tutkimus onnistuu ihmisillä, se voi olla toinen tapa vahvistaa immuunijärjestelmää tautien torjumiseksi.

10. CIVO

Vuonna 2015 Seredin Fred Hutchinsonin syöpätutkimuskeskuksen ja Presage Biosciences -yrityksen tutkijat loivat laitteen, joka voi pistää useita lääkkeitä kasvaimiin testatakseen kunkin lääkkeen vaikutuksen ja määrittääkseen parhaiten hoidon kannalta. CIVO-niminen kone sisältää enintään kahdeksan lääkkeellä ladattua neulaa, jotka puristetaan kasvaimeen, joka sijaitsee lähellä potilaan ihoa. Kun ne on poistettu, ne jättävät jäljen jokaisesta lääkkeestä.

Muutamaa päivää myöhemmin, lääkärit poistavat palan tuumoria ja tutkivat solut nähdäkseen kunkin lääkkeen, joka tappoi kasvainsolut, samoin kuin sellaisten, jotka hidastivat niiden kasvua, ja sellaisten, joilla ei ollut vaikutusta. CIVO: ta on testattu hiirillä, koirilla ja joillakin ihmisen lymfoomaa sairastavilla potilailla, ja toistaiseksi haittavaikutuksia ei ole ilmoitettu.

11. AI dermatologien ja eturauhassyövän hoidossa

Saksan, Ranskan ja Yhdysvaltojen ryhmän kehittämä AI-järjestelmä voi diagnosoida ihosyövän tarkemmin kuin dermatologit. Tutkimuksessa ohjelmisto pystyi havaitsemaan tarkan syövän 95%: lla syöpäpisteistä ja hyvänlaatuisista spot-kuvista, kun taas 58 ihotautilääkärin ryhmä suoritti 87%: n ajan.

Kiinalaiset tutkijat ovat kehittäneet algoritmin, joka voi diagnosoida eturauhassyövän yhtä tarkasti kuin patologi. Nanjingin yliopiston tutkimusjohtaja Hongqian Guo sanoi: "Tämä auttaa patologeja tekemään parempia ja nopeampia diagnooseja ja poistamaan päivittäiset harkinta-arvot, jotka voivat tunkeutua ihmisten arvioihin."

12. Pään ja niskan kasvaimet

Houstonin Texasin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet ohjelmiston pää- ja niska-syöpäkasvaimien tarkan kiertämiseksi. Tutkimuksissa koulutettujen lääkäreiden on osoitettu tekevän laajasti erilaisia ​​arvioita kasvaimen määrästä.

syöpä

Sovelluksen avulla onkologit voivat kohdistaa hoidonsäteilyn tarkemmin - etenkin näiden syöpien kriittisissä tapauksissa - ja välttää muita haavoittuvia kudoksia, jotka sijaitsevat lähellä kohteita.

***

Tiesitkö Mega Curioson uutiskirjeen? Tuotamme viikoittain eksklusiivista sisältöä tämän suuren maailman suurimman uteliaisuuden ja omituisuuden ystäville! Rekisteröi sähköpostiosoitteesi ja älä unohda tätä tapaa pitää yhteyttä!

Lokakuun ruusu: 12 teknistä kehitystä syövän torjunnassa TecMundon kautta