Ryhmä tutkijoita Harvardista ja Vermontin yliopistosta ovat kehittäneet algoritmin, jonka avulla Instagram-viestiensä avulla voidaan tunnistaa masennuksesta kärsivät ihmiset. Tätä varten tutkijat käyttivät koneoppimisen työkalupakkia - keinotekoisen älyn muotoa - 166 ihmisen syötteiden arviointiin, joka sisälsi vähintään 43 950 kuvaa.

Tarkkailemalla värejä, metatietokomponentteja ja havaitsemalla kasvojen ilmaisuja algoritmien avulla, tutkijoiden luoma malli pystyi tunnistamaan sosiaalisen verkoston käyttäjät, jotka osoittivat masennuksen merkkejä 70 prosentilla. Tulokset ylittivät ihmisten oikeiden asiantuntijadiagnoosien keskiarvon, vaikka analyysi rajoittui valokuviin, jotka julkaistiin ennen kohteiden diagnosointia.

Masentuneiden ihmisten lähettämissä valokuvissa on enemmän sinertäviä, harmahtavia ja tummia sävyjä

Andrew G. Reecen ja Christopher M. Danforthin julkaiseman artikkelin mukaan masentuneiden ihmisten lähettämissä valokuvissa on enemmän sinertäviä, harmahtavia ja tummia sävyjä. Korkea osumaprosentti "avaa uusia keinoja henkisten vaivojen suodattamiseen ja havaitsemiseen", mutta tutkijat huomauttavat, että uutuutta ei pitäisi vielä pitää lopullisena tapana diagnosoida masennus.

Siri psykologi?

Jos malli paranee ja saavuttaa lopulta 100%: n osumaprosentin, ei ole liian vaikea kuvitella tulevaisuutta, jossa digitaaliset avustajat, kuten Cortana ja Siri, pääsevät Instagramsiin mittaamaan, jos olet masentunut. Jos tällainen seuranta tapahtuu oikein, se voi jopa auttaa estämään itsemurhia.

TecMundon kautta.